大語(yǔ)言模型輔助外語(yǔ)教材編審生態(tài)重構(gòu)

【摘 要】對(duì)話式大語(yǔ)言模型等AI技術(shù)促進(jìn)了出版領(lǐng)域的顛覆式變革。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）在給出版行業(yè)帶來(lái)顯著效率提升的同時(shí)，也伴隨著一系列不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。基于新時(shí)代外語(yǔ)教材建設(shè)的需求，系統(tǒng)梳理大語(yǔ)言模型（LLMs）輔助外語(yǔ)教材編審工作的主要應(yīng)用場(chǎng)景，深入剖析語(yǔ)言檢測(cè)和生成內(nèi)容套路化、話題處理局限、版權(quán)歸屬與數(shù)據(jù)隱私等常見(jiàn)問(wèn)題，提出建構(gòu)多級(jí)審核驗(yàn)證機(jī)制、開(kāi)發(fā)垂類(lèi)工具、強(qiáng)化把關(guān)、完善版權(quán)管理策略等建議，以構(gòu)建技術(shù)賦能與人文價(jià)值平衡的教材編審新生態(tài)。（剩余8227字）