基于粒子群差分進(jìn)化算法的測(cè)試優(yōu)化選擇方法

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［摘 要］ 測(cè)試優(yōu)化選擇是裝備測(cè)試性設(shè)計(jì)中關(guān)鍵的一步。針對(duì)其易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，提出一種添加信息交換機(jī)制的粒子群差分進(jìn)化算法（PSO-DE）優(yōu)化方法。通過(guò)融合多信號(hào)流圖與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，建立多維空間測(cè)試性模型后，利用PSO-DE算法實(shí)現(xiàn)快速精確求解。電源系統(tǒng)分析表明：該方法在滿足測(cè)試性設(shè)計(jì)要求的前提下，搜索到的測(cè)試集合使得系統(tǒng)各測(cè)試性指標(biāo)綜合最優(yōu)且收斂速度最快。（剩余9449字）