基于消費者效用改進得分函數(shù)的直覺模糊多屬性決策方法

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摘要：針對交易決策中消費者對同質(zhì)產(chǎn)品存在不同感知期望從而影響決策準確性的問題，基于消費者效用模型改進得分函數(shù)并結合IFHA算子提出一種新的直覺模糊多屬性決策方法。首先，根據(jù)消費者從不同商品中獲得效用的均值修正得分函數(shù)；然后通過證明改進得分函數(shù)的性質(zhì)，說明新的得分函數(shù)的有效性；其次，通過算例新能源二手車交易方案決策將改進得分函數(shù)與其他得分函數(shù)結果相比較。（剩余6176字）