基于PSO-LSTM 模型的上肢動作識別方法
摘要:針對上肢肌音信號(Mechanomyography,MMG) 動作識別準確率不高的問題,提出一種基于粒子群算法(PSO) 與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合模型(Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory,PSO-LSTM) 的動作識別方法。(剩余1612字)
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- 華東理工大學學報(自然科學版)
- 2024年05期
目錄
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