基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)場(chǎng)蟲情檢測(cè)算法研究及實(shí)現(xiàn)

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摘要：傳統(tǒng)的病蟲害防治手段需要消耗大量人力、物力，且達(dá)不到很高的精確度，為了更科學(xué)、高效地做好農(nóng)場(chǎng)病蟲害防治工作，本文結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)了蟲情檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行病蟲害的遠(yuǎn)程檢測(cè)，提高防治工作的效率。該系統(tǒng)采用YOLO-v5 網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合遷移學(xué)習(xí)，訓(xùn)練學(xué)習(xí)了林業(yè)常見(jiàn)害蟲和農(nóng)田常見(jiàn)害蟲的特征，實(shí)現(xiàn)了高效的檢測(cè)識(shí)別。（剩余1148字）