基于EMD-WOA-TCN的隧道節(jié)理密集帶圍巖變形預測
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摘要 ：為實現(xiàn)西嶺隧道節(jié)理密集帶段落圍巖變形的智能預測，確保后續(xù)的施工安全，提出了一種基于經驗模態(tài)分解（EMD）、鯨魚優(yōu)化算法（WOA）和時序卷積網(wǎng)絡（TCN）相結合的EMD-WOA-TCN隧道節(jié)理密集帶圍巖變形預測方法。利用現(xiàn)場實測的變形數(shù)據(jù)，結合EMD和WOA對TCN模型進行優(yōu)化。結果表明：在經驗模態(tài)分解（EMD）下，WOA-TCN模型相較于TCN模型在圍巖變形預測方面的精度更高，該模型不僅能夠為隧道工程設計和施工提供科學依據(jù)，還能夠推動智能預測技術在隧道工程領域的應用，為相關領域的研究提供新的思路和方法。（剩余10233字）