基于自適應灰色區(qū)間模型的短時交通流不確定預測

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摘要

為了更好地捕捉交通流隨機波動的不確定性，提升短時交通流預測的準確性，進而為交通管理提供科學依據(jù)，提出一種自適應灰色區(qū)間模型，用于短時交通流的不確定預測。該自適應灰色區(qū)間模型由自適應灰色模型、粒子群算法和殘差模型組成。首先，構(gòu)建自適應灰色模型，預測短時交通流的均值，采用粒子群優(yōu)化算法來實時獲取自適應灰色模型的最優(yōu)參數(shù);然后，通過比較均值預測結(jié)果與真實值，得到殘差序列，并對得到的殘差序列進行絕對值處理，采用殘差模型對經(jīng)過絕對值處理的殘差序列進行處理;最后，將均值預測結(jié)果與殘差結(jié)果相結(jié)合，生成預測區(qū)間，實現(xiàn)對短時交通流的不確定量化。（剩余10646字）