基于按鍵動(dòng)作識(shí)別的帕金森病早期預(yù)測(cè)方法

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摘 要： 針對(duì)目前帕金森病早期預(yù)測(cè)方法普遍存在誤診率高、步驟繁多等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于AdaBoost算法的按鍵動(dòng)作識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)帕金森病早期的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。該方法首先刪除數(shù)據(jù)集的缺失值，并選取按鍵次數(shù)過(guò)萬(wàn)的數(shù)據(jù)；然后針對(duì)不同按鍵手，根據(jù)按鍵的時(shí)間間隔對(duì)預(yù)處理后的結(jié)果進(jìn)行分類，以平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度和峰度5個(gè)指標(biāo)為特征，對(duì)每一位病人的數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，并加入高斯噪聲平衡數(shù)據(jù)集；最后應(yīng)用AdaBoost算法進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。（剩余10773字）