基于iTransformer的高速公路通行費(fèi)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型

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摘要：高速公路通行費(fèi)受到節(jié)假日、突發(fā)事件等復(fù)雜因素影響，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法在處理這些問(wèn)題時(shí)，往往無(wú)法充分考慮多維因素之間的復(fù)雜交互作用，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度難以達(dá)到理想水平。大型語(yǔ)言模型利用自注意力機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜時(shí)空數(shù)據(jù)的擬合，并具有更強(qiáng)的特征學(xué)習(xí)能力，可有效解決高速公路通行費(fèi)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)問(wèn)題。利用此特性提出了一種基于iTransformer的高速公路通行費(fèi)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型，該預(yù)測(cè)模型將時(shí)間信息作為獨(dú)立維度嵌入輸入序列中，并倒置了自注意力機(jī)制與前饋網(wǎng)絡(luò)的職責(zé)，使得預(yù)測(cè)模型能夠更準(zhǔn)確地捕捉時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)特征和多變量之間的相關(guān)性。（剩余12149字）