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摘要： 為了提取硬質(zhì)合金顯微圖像的碳化鎢晶粒區(qū)域，本文提出一種基于多層級(jí)注意力融合機(jī)制的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分割算法. 基于UNet 網(wǎng)絡(luò)模型，將深層下采樣結(jié)果通過(guò)多層級(jí)注意力融合模塊，增強(qiáng)下采樣特征圖中碳化鎢晶粒的特征信息，學(xué)習(xí)每個(gè)通道的權(quán)重，通過(guò)該權(quán)重突出晶粒的特征信息，提高模型對(duì)重要特征通道的關(guān)注度.（剩余8610字）
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基于深度學(xué)習(xí)的硬質(zhì)合金圖像分割算法
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