基于外部知識篩選的主題文本生成技術研究
在自然語言生成任務中,主題文本生成是一項富有挑戰(zhàn)性的工作,其主要難點在于:源信息量遠小于目標生成的信息量.為了解決該問題,本文提出一個基于外部知識篩選的主題文本生成模型Trans-K,通過引入與主題詞相關的外部知識來豐富源信息,進而提高生成文本的質量.本文為了解決引入外部知識的“一詞多義”問題,提(剩余17445字)
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- 四川大學學報(自然科學版)
- 2024年01期
目錄
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