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摘 要：多模態(tài)語音情感識別是近年來在自然語言處理和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域備受關(guān)注的研究方向之一，不同模態(tài)的數(shù)據(jù)存在異構(gòu)性和不一致性，將不同模態(tài)信息有效地融合起來并學(xué)習(xí)到高效的表示形式是一個挑戰(zhàn).為此，本文提出了一種新的基于時序信息建模和交叉注意力的多模態(tài)語音情感識別模型.首先采用時間卷積網(wǎng)絡(luò)（Time Con（剩余15895字）
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基于TCN-Bi-GRU和交叉注意Transformer的多模態(tài)情感識別
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