基于改進(jìn)圖卷積網(wǎng)絡(luò)和人體骨架的扶梯場景危險(xiǎn)行為識別

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摘要：為了使圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從前后相鄰幀中獲取缺失的人體骨架信息，解決自動扶梯狹長環(huán)境的遮擋問題和相似人體骨架動作準(zhǔn)確識別問題，提出一種注意力引導(dǎo)的多尺度層次邊緣聚合時(shí)序圖卷積網(wǎng)絡(luò)（AMH-GCN）。首先，對時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)加入不同擴(kuò)張率的多尺度特征，延展出的7個(gè)分支可增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對時(shí)間域的特征提取能力;其次，在多尺度特征時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)后面加入層次邊緣卷積，使局部特征向全局特征擴(kuò)張;最后，在每個(gè)時(shí)空圖卷積塊中，加人空間通道注意力機(jī)制，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)對空間、通道信息的處理，使AMHGCN在分類過程中更加關(guān)注不同行為的細(xì)節(jié)特征，提高分類的準(zhǔn)確率。（剩余130字）