基于孿生級聯(lián)空間濾波的中國傳統(tǒng)畫修復

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摘要 中國傳統(tǒng)畫作為寶貴的文化遺產(chǎn)，歷經(jīng)時間沉淀以及各種自然因素的影響，常出現(xiàn)開裂、破損和褪色等問題。盡管一些深度學習框架在自然圖像修復領域取得了顯著進展，但其大多過度依賴卷積權重共享和平移不變性，在處理布局復雜、結構抽象的繪畫圖像時，難以捕捉其獨特的空間特性。針對此問題，提出一種孿生級聯(lián)空間濾波（twin cascade spatial filtering，TCSF）預測方法用于中國傳統(tǒng)畫的修復。（剩余25708字）