面向非遺美術(shù)圖像分類的提示學(xué)習(xí)方法

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摘要 針對中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)美術(shù)作品分類中處理效率低、數(shù)據(jù)復(fù)雜等問題，提出了一種基于預(yù)訓(xùn)練視覺語言大模型的上下文提示微調(diào)策略，以提升小樣本情況下的分類性能并應(yīng)對當(dāng)前任務(wù)的挑戰(zhàn)。該方法通過引入可學(xué)習(xí)的上下文優(yōu)化提示（軟提示），使模型能夠在少量樣本條件下快速適應(yīng)下游分類任務(wù)，從而有效縮短訓(xùn)練時(shí)間并提升收斂速度。（剩余21351字）