基于可顯式證明梯度網(wǎng)絡(luò)的壓縮感知磁共振成像算法研究

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摘要：壓縮感知磁共振成像旨在利用觀測(cè)的欠采樣k空間數(shù)據(jù)重建原始的磁共振圖像。近些年，在該圖像重建任務(wù)中，展開(kāi)算法引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。然而，現(xiàn)有展開(kāi)算法仍然存在重建質(zhì)量較低的問(wèn)題。此外，由于先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)的先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)通常缺乏模型架構(gòu)可解釋性，因此證明先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)滿足展開(kāi)算法的收斂條件，例如Lipschitz條件，是具有挑戰(zhàn)性的。（剩余12979字）