大語言模型在金融端的應(yīng)用原理、挑戰(zhàn)及落地路徑研究

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摘要：新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，人工智能是鑄造新質(zhì)生產(chǎn)力最有效的手段，隨著人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步，大語言模型在金融行業(yè)的應(yīng)用引起了廣泛的關(guān)注。這些模型在處理金融文本、預(yù)測市場趨勢(shì)、管理風(fēng)險(xiǎn)、執(zhí)行算法交易以及改善客戶服務(wù)等方面展現(xiàn)了顯著的潛力，助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。盡管如此，要將這些先進(jìn)技術(shù)融入金融領(lǐng)域，同時(shí)確保數(shù)據(jù)隱私、模型的解釋性和準(zhǔn)確性仍然存在諸多挑戰(zhàn)。（剩余16159字）