人工智能賦能學(xué)術(shù)知識傳播：模式變革、效果評估與倫理考量

學(xué)術(shù)知識的創(chuàng)造與傳播，作為科學(xué)研究事業(yè)的兩翼，共同驅(qū)動著人類社會認(rèn)知邊界的拓展與對現(xiàn)實(shí)福祉的改善。然而，長期以來，以同行評議期刊、學(xué)術(shù)專著和專業(yè)會議為主要載體的傳統(tǒng)學(xué)術(shù)知識傳播體系，盡管在保障質(zhì)量和規(guī)范交流方面功不可沒，卻也日益暴露出其固有局限性：傳播周期長、過程復(fù)雜，導(dǎo)致前沿知識的擴(kuò)散相對滯后；受眾群體往往高度同質(zhì)化，局限于特定學(xué)科領(lǐng)域的同行專家，難以有效觸達(dá)更廣泛的潛在受益者（如跨學(xué)科研究者、學(xué)生、產(chǎn)業(yè)界人士、政策制定者乃至對科學(xué)抱有興趣的公眾）；內(nèi)容呈現(xiàn)形式單一，以專業(yè)術(shù)語密集、邏輯結(jié)構(gòu)復(fù)雜的長篇文本為主，無形中提高了非專業(yè)人士的理解門檻，限制了知識的普惠性。（剩余10434字）