大數(shù)據(jù)背景下基于改進ＲＮＮ的低壓配電網(wǎng)線損智能分析方法

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摘 要：【目的】在電力系統(tǒng)中，線損率是衡量電網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計、運維和管理水平的重要經(jīng)濟技術(shù)指標，對于保障電網(wǎng)的穩(wěn)定經(jīng)濟運行、提高供電效率具有重要意義。然而，在用戶數(shù)量激增、用能特征多樣化的大數(shù)據(jù)背景下，線損率的計算評價工作面臨較大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)線損計算方法依賴于電網(wǎng)參數(shù)，精細化程度偏低，計算準確率不佳。【方法】針對該問題，提出了一種基于改進循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＲＮＮ）的低壓配電網(wǎng)線損智能分析方法，旨在通過智能化手段提高線損計算的準確性和效率。（剩余1870字）