改進K-SMOTE隨機森林算法在地震信息發(fā)布安全風(fēng)險評估中的應(yīng)用研究

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摘要：

為有效地提高地震監(jiān)測、預(yù)警、災(zāi)情評估等信息發(fā)布的安全性提出一種改進型K-SMOTE隨機森林（RF）方法構(gòu)建地震信息安全風(fēng)險評估模型。該模型通過改進K-SMOTE算法中運用混合采樣獲得均衡度高的樣本集，然后使用隨機K折交叉驗證方法進行樣本劃分與模型優(yōu)化，最終實現(xiàn)目標(biāo)安全風(fēng)險等級評估。對實際地震信息發(fā)布案例進行評測，文章所提方法構(gòu)建模型評估準(zhǔn)確率為92%，模型精確率和查全率分別為0.81和0.92，模型泛化能力強，能有效用于地震信息發(fā)布安全風(fēng)險評估。（剩余15106字）