教育改革視域下生成式預訓練模型的倫理風險與治理策略
摘 要:生成式預訓練模型以其高度個性化的學習體驗和基于數(shù)據(jù)與反饋的動態(tài)學習方式重構了教育空間和教學方法,為教育體系帶來了顛覆性變革。但隨著生成式預訓練模型普遍化,尤其是ChatGPT的崛起,一些新的倫理風險也逐漸凸顯出來,其中包括技術風險、內容風險、數(shù)據(jù)風險和算法風險等。這些風險既有生成式預訓練模型本身在訓練過程中不自覺產生的偏見或誤導性言論對人的侵犯,也有人類本身的因素如:開發(fā)者算法霸權、個體技術認知缺乏、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)欠缺等。(剩余7707字)
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- 特區(qū)經(jīng)濟
- 2024年08期
目錄
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