基于GBDT算法的吉林省玉米產(chǎn)量預(yù)測模型研究

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摘  要：玉米是我國種植面積最廣、產(chǎn)量最高、食用最多的3種主要農(nóng)作物之一，掌握科學(xué)預(yù)測玉米產(chǎn)量的技術(shù)，可以為農(nóng)業(yè)的種植規(guī)劃、糧食儲存加工、市場調(diào)控提供技術(shù)支持。該文兼顧氣象因素和土壤因素，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GBDT梯度提升決策樹模型，對吉林省各縣市玉米產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析，對比分析其誤差。（剩余6161字）