基于醫(yī)學(xué)圖像的人工智能在乳腺癌分子亞型預(yù)測中的研究進(jìn)展
[摘要] 乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率和死亡率在世界范圍內(nèi)均呈上升趨勢。早期確定乳腺癌分子亞型,對臨床治療方案的選擇及改善預(yù)后至關(guān)重要。除免疫組織化學(xué)染色和基因芯片技術(shù)外,影像組學(xué)和深度學(xué)習(xí)方法是當(dāng)前人工智能發(fā)展領(lǐng)域的熱點,其可挖掘肉眼無法識別的更深層次信息,為乳腺癌分子分型提供全新的預(yù)測手段。(剩余13219字)
試讀結(jié)束
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- 中國中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志
- 2025年01期
目錄
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