人工智能迭代重建算法對改善低劑量CT尿路成像圖像質(zhì)量的價值
[摘要] 目的:探討人工智能迭代重建(AIIR)算法在低劑量CT尿路成像(CTU)中的應(yīng)用價值。方法:前瞻性收集行CTU檢查的成年患者98例,按照掃描方案分為常規(guī)劑量組(120 kV、100 mAs)和低劑量組(120 kV、20 mAs)各49例。常規(guī)劑量組使用混合迭代重建(Karl 3D),低劑量組分別使用Karl 3D和AIIR得到低劑量1組和低劑量2組。(剩余9010字)
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- 中國中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志
- 2025年01期
目錄
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