一種基于深度學(xué)習(xí)水下高速航行器的目標(biāo)識別方法研究
摘 要:水下高速航行器作為海洋中唯一可高速航行的精確導(dǎo)引裝備,其目標(biāo)識別性能決定著任務(wù)最終完成效果。由于復(fù)雜的海洋壞境和不斷升級的新型對抗器材,水下高速航行器目前面臨著識別能力不足問題,急需尋找一種新型特征提取目標(biāo)識別途徑。本文基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)良好的特征挖掘能力,結(jié)合回波信號的特點(diǎn),提出了一種深度學(xué)習(xí)水下目標(biāo)識別模型,并利用試驗(yàn)場采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。(剩余12815字)
目錄
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- 面向多運(yùn)動擴(kuò)展目標(biāo)的認(rèn)知MIM...
- 基于多源信息融合的導(dǎo)彈掛飛可靠...
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- 基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的航跡分層分類...
- 一種基于深度學(xué)習(xí)水下高速航行器...
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