基于振動(dòng)信號(hào)的軸承狀態(tài)診斷方法研究

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摘 要 將改進(jìn)小波閾值與EMD?HHT相結(jié)合，分析振動(dòng)信號(hào)的HHT時(shí)頻特征。改進(jìn)的小波閾值算法中，通過(guò)改變?chǔ)林悼梢垣@取最佳信噪比和均方誤差，并通過(guò)仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了其可行性。使用凱斯西儲(chǔ)大學(xué)軸承數(shù)據(jù)對(duì)驅(qū)動(dòng)端故障進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)改進(jìn)小波閾值去噪的時(shí)域信號(hào)，更易呈現(xiàn)振動(dòng)沖擊信號(hào)的周期性；經(jīng)EMD?HHT算法處理后的HHT時(shí)頻譜能有效表征軸承故障時(shí)頻特性，有利于判別滾動(dòng)軸承故障。（剩余5524字）