聚焦ChatGPT：核心技術(shù)、現(xiàn)實問題與展望

摘要：介紹ChatGPT的核心技術(shù)，結(jié)合其工作原理，分析其現(xiàn)實問題，借鑒Claude 3模型的安全部署技術(shù)策略探討可行策略。研究發(fā)現(xiàn)，無監(jiān)督預訓練模型提高了ChatGPT上下文學習能力，可捕捉句子中長程依賴特征，改善輸出語言效果。而基于人類反饋的強化學習有助于對齊人類需求，減少有害內(nèi)容的輸出。迎接ChatGPT帶來的安全挑戰(zhàn)與倫理挑戰(zhàn)，可采用原則人工智能這一無害性解決方案，更新算法，加大數(shù)據(jù)質(zhì)量管控力度，優(yōu)化紅隊測試的攻擊方案，高效識別安全漏洞。（剩余7441字）