基于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)分類方法

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摘要：為了提高應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育數(shù)據(jù)分類效果，文章中設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)分類方法。進(jìn)行數(shù)據(jù)分布預(yù)處理，設(shè)定特征數(shù)據(jù)分類目標(biāo)，并設(shè)計(jì)模糊數(shù)據(jù)挖掘分類結(jié)構(gòu);構(gòu)建雙向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘分類模型，采用特征重構(gòu)法，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)分類。測試結(jié)果表明：文章所設(shè)計(jì)的方法最終得出的誤分率低于12.08%，分類較為準(zhǔn)確，分類效果較好，具有實(shí)際的應(yīng)用效果。（剩余5068字）