基于用戶評論的數(shù)字漫畫閱讀痕跡特征識別與分析

?——以騰訊動漫為例

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摘 要：隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展和新技術的相繼出現(xiàn)，數(shù)字漫畫產業(yè)迎來了產業(yè)升級，數(shù)字漫畫閱讀平臺也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢。選取騰訊動漫平臺上排名前十的熱門連載漫畫，對其評論內容進行挖掘，從時間、高頻詞、文本情緒、語義網絡特征四個方面進行分析，發(fā)現(xiàn)讀者的評論大多圍繞漫畫角色、劇情、情感展開，進而從平臺、漫畫作者和用戶的角度提出通過優(yōu)化內容和互動設計來提升互動性，為數(shù)字漫畫產業(yè)的持續(xù)良性發(fā)展提供參考。（剩余8963字）