AIGC技術賦能數(shù)字音頻內(nèi)容生產(chǎn)：應用場景、存在問題與應對策略
摘 要：在人工智能技術應用快速發(fā)展的今天，AIGC技術正在加速推動著數(shù)字音頻內(nèi)容生產(chǎn)模式的變革。在賦能產(chǎn)業(yè)實踐提質增效的同時，智能語音技術也引發(fā)了一些問題與風險。基于案例分析發(fā)現(xiàn)，AIGC技術在有聲讀物等音頻內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)字音樂創(chuàng)作、新聞廣播智能播報和多元需求的配音等多個應用場景具有較好的賦能潛力?；趯嶋H應用中尚存的AI合成語音精度、用戶聲音權和作品版權侵權、虛假信息及用戶隱私數(shù)據(jù)泄露等問題的剖析，提出：應提升語音數(shù)據(jù)庫的質量管理，注重隱私保護措施，確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；通過添加音頻數(shù)字水印，保護音頻作品版權；盡快制定音頻法律規(guī)范和行業(yè)準則，強化著作權授權許可，規(guī)范市場傳播行為。（剩余11754字）