基于自然語言處理的易水學(xué)派文本挖掘與句法分析圖譜構(gòu)建研究

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特約主持人：李福海

摘要：自然語言處理中，實(shí)體與關(guān)系抽取是構(gòu)建知識(shí)圖譜、設(shè)計(jì)問答系統(tǒng)、語義分析等任務(wù)中不可或缺的環(huán)節(jié)。中醫(yī)易水學(xué)派的信息多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化文言文本形式儲(chǔ)存，中醫(yī)文本關(guān)鍵信息抽取對(duì)挖掘和研究中醫(yī)學(xué)術(shù)流派有重要作用。為了更高效地解決以上問題，研究引入人工智能方法，構(gòu)建自然語言處理技術(shù)架構(gòu)下基于條件隨機(jī)場(chǎng)的分詞和實(shí)體關(guān)系抽取模型識(shí)別與抽取中醫(yī)文本實(shí)體關(guān)系，利用詞頻逆文檔頻率算法的常用加權(quán)技術(shù)提取不同古籍文本中的關(guān)鍵實(shí)體信息，并使用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依存句法分析技術(shù)，深入剖析古籍條文，以揭示其中實(shí)體之間復(fù)雜而精確的語法關(guān)系，將其表示為可視化樹形結(jié)構(gòu)，為下一步構(gòu)建易水學(xué)派知識(shí)圖譜及利用人工智能方法開展中醫(yī)學(xué)術(shù)流派研究奠定基礎(chǔ)。（剩余7812字）