多茶類CNN圖像識別的數(shù)據(jù)增強優(yōu)化及類激活映射量化評價
關(guān)鍵詞:茶類識別;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);圖像識別;數(shù)據(jù)增強;類激活映射
茶葉作為世界三大無酒精飲料之一,在我國有著悠久的歷史,根據(jù)發(fā)酵程度不同分為綠茶、黃茶、白茶、烏龍茶、紅茶、黑茶六大基本茶類。由于產(chǎn)地、茶樹品種及制作工藝各異,茶葉又細分為多個種類。在過去的研究中,茶葉種類識別通常采用人工感官審評[1]、紅外光譜成像技術(shù)檢測[2-3]、多光譜圖像顏色特征提取[4]等方法來完成。(剩余9880字)
目錄
- 森林茶園古茶樹大理茶葉綠體基因...
- 基于GBS-SNP的武夷茶樹(...
- 茶樹CsNCED2啟動子互作轉(zhuǎn)...
- 植物激素對茶樹春季新梢生長發(fā)育...
- 氮素形態(tài)和弱光脅迫對茶樹生長代...
- 適制寧紅茶茶樹品種的可溶態(tài)和膜...
- 小貫小綠葉蟬(Empoasca...
- 一種基于兒茶素的多酚氧化酶交聯(lián)...
- 酸體系下改良分散固相萃取用于茶...
- EGCG改善高果糖飲食小鼠代謝...
- 多茶類CNN圖像識別的數(shù)據(jù)增強...
- 規(guī)模異質(zhì)性視角下產(chǎn)品加工標(biāo)準(zhǔn)化...
- 中國古代茶書中的生態(tài)思想及其當(dāng)...