現(xiàn)代情報(bào)

2025年04期

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情報(bào)學(xué)理論刊物。旨在宣傳普及情報(bào)學(xué)知識(shí)，增強(qiáng)情報(bào)意識(shí)、情報(bào)觀念和進(jìn)一步提高全民族情報(bào)素質(zhì)。備注：安徽目前僅限投遞合肥、江... 展開(kāi)

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基于大小模型協(xié)同的情報(bào)學(xué)理論實(shí)體抽取研究 摘要：[目的／意義]理論是情報(bào)學(xué)學(xué)科構(gòu)建與發(fā)展中至關(guān)重要的組成部分，對(duì)理論的梳理與分析不僅有助于理解情報(bào)學(xué)學(xué)科的起源與發(fā)展脈絡(luò)，也能夠預(yù)測(cè)新興技術(shù)的發(fā)展，高效和準(zhǔn)確地識(shí)別理論實(shí)體對(duì)于促進(jìn)理論研究的深化具有極為重要的作用。[方法／過(guò)程]本文提...
融合社交關(guān)系和知識(shí)圖譜的雙圖注意力推薦模型 摘要：[目的／意義]當(dāng)前基于知識(shí)圖譜的主流推薦算法主要對(duì)項(xiàng)目側(cè)知識(shí)進(jìn)行挖掘利用，較少關(guān)注用戶(hù)側(cè)的輔助信息，存在用戶(hù)數(shù)據(jù)稀疏和挖掘深度不夠等問(wèn)題。[方法／過(guò)程]針對(duì)用戶(hù)側(cè)和項(xiàng)目側(cè)輔助信息的結(jié)構(gòu)及特征差異，提出了一種融合社交關(guān)系和知識(shí)圖譜的雙圖...
基于概念格融合模型的垃圾評(píng)論識(shí)別研究 摘要：[目的／意義]為有效解決基元學(xué)習(xí)器和集成模型對(duì)單形態(tài)特定模式的依賴(lài)和局限，本文通過(guò)加大觀察粒度將分類(lèi)器拓展為可適應(yīng)多形態(tài)混合模式的分類(lèi)器，以期提升模型理解能力和分類(lèi)能力。[方法／過(guò)程]本文以概念集替代原始特征，引入互斥概念集和正交樣本...

大語(yǔ)言模型在摘要結(jié)構(gòu)功能識(shí)別上的應(yīng)用研究 摘要：[目的／意義]測(cè)試GPT等生成式大模型在摘要結(jié)構(gòu)功能識(shí)別這一判別式任務(wù)上的可行性及應(yīng)用潛力，為基于生成式大語(yǔ)言模型構(gòu)建高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供參考。[方法／過(guò)程]采用單輪、零樣本提示的方式基于GPT 4.0、Qwen l.5和ERNIE ...
中醫(yī)古文相似度計(jì)算研究：一種以生成式AI融合領(lǐng)域知識(shí)的SimCSE方法 摘要：[目的／意義]為構(gòu)建專(zhuān)門(mén)適用于中醫(yī)古籍文本的相似度計(jì)算模型，解決BERT在中醫(yī)古籍文本上語(yǔ)義表征困難和數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高昂的問(wèn)題。[方法／過(guò)程]本文在多個(gè)模型增量預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，利用生成式AI生成全部任務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合SimCSE方法，對(duì)比不...

人工智能生成內(nèi)容(AIG-C)信息回避影響機(jī)制研究 摘要：[目的／意義]本文研究了用戶(hù)對(duì)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)信息回避的成因與作用機(jī)制，為用戶(hù)信息行為引導(dǎo)、AIGC技術(shù)優(yōu)化和AIGC產(chǎn)品迭代提供理論參考。[方法／過(guò)程]基于認(rèn)知一情感一意愿(Cognition-Affect-Conati...
科研場(chǎng)景下人工智能生成內(nèi)容用戶(hù)采納意愿的影響因素組態(tài)效應(yīng)分析 摘要：[目的／意義]解析科研場(chǎng)景下AIGC用戶(hù)采納意愿影響因素之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及是否存在單一因素對(duì)用戶(hù)采納意愿產(chǎn)生必要性影響，為AIGC在科研場(chǎng)景中的推廣和應(yīng)用提供理論和實(shí)踐參考。[方法／過(guò)程]運(yùn)用必要條件分析和模糊集定性比較分析方法對(duì)...
AIGC如何“喚起”創(chuàng)作者(GCcr)工作重塑 摘要：[目的／意義]智能時(shí)代，人工智能生成內(nèi)容逐漸成為創(chuàng)作領(lǐng)域的新興工具與核心內(nèi)容，影響著創(chuàng)作者的創(chuàng)作過(guò)程與成效。探討人工智能生成內(nèi)容對(duì)創(chuàng)作者工作重塑的影響，可為人智協(xié)同創(chuàng)作水平、人智關(guān)系的提高提供具體參考。[方法／過(guò)程]研究通過(guò)Credo...

大數(shù)據(jù)時(shí)代融媒體信息生態(tài)研究與實(shí)證分析 關(guān)鍵詞：融媒體：信息生態(tài)：運(yùn)行機(jī)理：演化機(jī)制；實(shí)證分析融媒體已成為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的主流形式，習(xí)近平總書(shū)記在十九屆中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)中強(qiáng)調(diào)：推動(dòng)媒體融合發(fā)展、建設(shè)全媒體成為我們面臨的一項(xiàng)緊迫課題，要運(yùn)用信息革命成果，推動(dòng)媒體融合向縱深...
基于BERTopic的科技人才政策文本主題識(shí)別與量化分析 摘要：[目的／意義]新時(shí)代東北全面振興取決于科技人才的有力支撐，科技人才政策是推動(dòng)科技創(chuàng)新與人才發(fā)展的重要制度保障。通過(guò)對(duì)科技人才政策進(jìn)行系統(tǒng)的量化分析，旨在準(zhǔn)確把握區(qū)域科技人才政策的框架結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)特征，為深化政策供給側(cè)改革提供決策參考。[...

相關(guān)利益主體決策博弈行為對(duì)科研數(shù)據(jù)共享的影響研究 摘要：[目的／意義]科研人員積極的共享意愿、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)負(fù)責(zé)的共享行為及政府部門(mén)的監(jiān)督管理等決策對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)共享效率提升有重要意義。[方法／過(guò)程]首先，分析科研數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵主體博弈關(guān)系；其次，構(gòu)建科研人員、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與地方政府監(jiān)管部門(mén)三方主...
政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放中用戶(hù)隱私保護(hù)行為產(chǎn)生機(jī)制研究 摘要：[目的／意義]探究政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放中用戶(hù)隱私保護(hù)行為的影響因素及其行為產(chǎn)生機(jī)制，旨在引導(dǎo)用戶(hù)積極參與隱私保護(hù)、提高政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放中個(gè)人隱私保護(hù)效能。[方法／過(guò)程]基于動(dòng)機(jī)一機(jī)會(huì)一能力理論( Moti-vation-Opportunity-A...

在線(xiàn)健康知識(shí)服務(wù)中的用戶(hù)健康賦能結(jié)構(gòu)維度與量表開(kāi)發(fā)研究 摘要：[目的／意義]在線(xiàn)健康知識(shí)服務(wù)中的用戶(hù)健康賦能具有場(chǎng)景依賴(lài)與適應(yīng)性的特性，由于用戶(hù)與在線(xiàn)健康知識(shí)服務(wù)情境下的交互方式、自主性等方面與傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景相比存在較大的差異，因此現(xiàn)有研究對(duì)用戶(hù)健康賦能內(nèi)涵和維度的闡釋在在線(xiàn)健康知識(shí)服務(wù)下的適用性...
自我呈現(xiàn)視角下醫(yī)生頭像信息對(duì)患者決策行為的影響研究 摘要：[目的／意義]在線(xiàn)醫(yī)療社區(qū)醫(yī)生數(shù)量眾多，患者掌握的信息卻有限。醫(yī)生頭像作為一種視覺(jué)符號(hào)，是患者接觸的一手信息，影響患者決策行為。通過(guò)分析醫(yī)生頭像信息對(duì)患者決策行為的影響，以期為在線(xiàn)醫(yī)療社區(qū)中醫(yī)生自我呈現(xiàn)、患者決策以及平臺(tái)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化提供支...