
目錄
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基于歸一化模板匹配算法的動(dòng)作電位檢測(cè)IC
摘 要: 針對(duì)多通道神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢唬ˋP)信號(hào)采集硬件系統(tǒng)中,前端采集IC因電極阻抗、應(yīng)用環(huán)境、系統(tǒng)功耗以及系統(tǒng)面積等因素而導(dǎo)致原始信號(hào)信噪比較低的問(wèn)題,設(shè)計(jì)一種基于歸一化模板匹配算法的AP信號(hào)檢測(cè)IC。該檢測(cè)IC基于模板匹配算法,并引入...
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基于FPGA的數(shù)字帶通濾波器設(shè)計(jì)與仿真
摘 要: 為快速準(zhǔn)確地提取超聲導(dǎo)波信號(hào)中的目標(biāo)信息,采用流水線加法樹陣列結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)低階濾波器,采用直接型低階疊加實(shí)現(xiàn)20階高精度帶通濾波器。運(yùn)用流水線技術(shù)與FPGA片上資源相結(jié)合實(shí)現(xiàn)對(duì)該結(jié)構(gòu)數(shù)字算法優(yōu)化,并將其應(yīng)用在鎳鉻合金超聲導(dǎo)波測(cè)溫系統(tǒng)...
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基于5G新空口的感知通信一體化多波束系統(tǒng)
摘 要: 由于多波束通信信道中的重要信號(hào)會(huì)受到傳播距離的影響,存在串行干擾和噪聲,致使天線方向圖與實(shí)際數(shù)值不一致。針對(duì)該問(wèn)題,設(shè)計(jì)一種基于5G新空口的感知通信一體化多波束系統(tǒng)。通過(guò)5G新空口多波束基站、多波束基站天線自動(dòng)對(duì)準(zhǔn)平臺(tái)以及多波束...
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基于ATE的高速DAC射頻參數(shù)SFDR測(cè)試技術(shù)優(yōu)化
摘 要: 利用集成電路自動(dòng)測(cè)試設(shè)備(ATE)測(cè)試高速DAC射頻參數(shù)時(shí),由于ATE測(cè)試板PCB走線較長(zhǎng)、損耗較大以及機(jī)臺(tái)提供的信號(hào)抖動(dòng)比實(shí)裝大等原因,導(dǎo)致ATE上高速DAC射頻參數(shù)測(cè)試指標(biāo)低于實(shí)裝測(cè)試值。為此,文中介紹DAC電路的工作原理和...
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Ge對(duì)Sn?58Bi焊料合金微觀組織和性能的影響
摘 要: Sn?Bi焊料是一種低溫?zé)o鉛焊料,在低溫焊接領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛,但其存在脆性大和延展性差的缺點(diǎn)。為此,制備不同Ge含量的Sn?58Bi焊料合金,研究不同Ge添加量對(duì)Sn?58Bi焊料合金的顯微組織、熔化特性、潤(rùn)濕性和力學(xué)性能的影響...
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基于RTD1296的私有存儲(chǔ)設(shè)備的設(shè)計(jì)
摘 要: 為滿足私有存儲(chǔ)設(shè)備傳輸安全、傳輸數(shù)據(jù)高效、節(jié)省電能的需求,設(shè)計(jì)一種以RTD1296為控制核心的千兆私有存儲(chǔ)設(shè)備。該設(shè)備搭載Ubuntu系統(tǒng)和SFTP服務(wù)器,確保數(shù)據(jù)傳輸安全;采用千兆以太網(wǎng)和千兆無(wú)線網(wǎng)卡無(wú)縫連接互聯(lián)網(wǎng),確保數(shù)據(jù)高...
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基于改進(jìn)YOLOv5的鐵路接觸網(wǎng)絕緣子檢測(cè)方法
摘 要: 對(duì)鐵路接觸網(wǎng)絕緣子進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別是實(shí)現(xiàn)絕緣子缺陷檢測(cè)的關(guān)鍵前提。為解決鐵路4C系統(tǒng)采集的夜間絕緣子圖像存在的不同方向的紋理特征差異、圖像明暗不均等問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的鐵路接觸網(wǎng)絕緣子檢測(cè)算法。通過(guò)采用循環(huán)曝光生成思...
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基于多模態(tài)生物特征識(shí)別的高校門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘 要:為解決傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)對(duì)實(shí)體校園卡的過(guò)度依賴、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力差、無(wú)法形成精細(xì)化管理等問(wèn)題,在已有門禁系統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ)上,基于一卡通專網(wǎng),采用分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)了一種基于多模態(tài)生物特征識(shí)別的高校智慧門禁系統(tǒng)。該系統(tǒng)集采集管理、生物數(shù)據(jù)庫(kù)、算法服務(wù)...
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考慮特征向量約束的低頻聲信號(hào)聲源定位系統(tǒng)
摘 要: 低頻信號(hào)在傳輸過(guò)程中,容易受到環(huán)境噪聲的干擾,導(dǎo)致信號(hào)強(qiáng)度降低,從而影響聲源定位的精度。為了提升低頻聲信號(hào)聲源定位能力,提出一種考慮特征向量約束的低頻聲信號(hào)聲源定位系統(tǒng)。通過(guò)MEMS聲傳感器采集低頻聲信號(hào),對(duì)其進(jìn)行去噪處理,并傳...
電子與信息器件
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基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法的學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分類方法
摘 要: 學(xué)生就業(yè)是高等教育質(zhì)量管理工作的核心,學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(tái)是解決學(xué)生就業(yè)困難的新方法。為了更好地為學(xué)生提供就業(yè)服務(wù),提出一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法的學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分類方法。采用信息熵和信息增益指標(biāo)選擇學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)樣本特征屬性...
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多傳感器融合下后勤物資采供數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集技術(shù)
摘 要: 后勤物資采供涉及多個(gè)環(huán)節(jié)和數(shù)據(jù)源,這些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)各不相同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)源的分散和多樣性,增加數(shù)據(jù)采集的難度。為此,研究多傳感器融合下后勤物資采供數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集技術(shù)。分析多傳感器融合下后勤物資采供數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集技術(shù)總體架...
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基于資源約束多目標(biāo)優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算資源分配
摘 要: 隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展,資源分配問(wèn)題成為邊緣計(jì)算研究的重點(diǎn)。在綜合考慮計(jì)算時(shí)延和資源調(diào)度能耗等因素的條件下,對(duì)于如何有效地進(jìn)行資源配置的問(wèn)題,提出一種物聯(lián)網(wǎng)邊緣資源配置方法。首先,考慮了物聯(lián)網(wǎng)邊緣資源配置的資源約束條件,并構(gòu)建...
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基于實(shí)時(shí)同步和全文搜索技術(shù)的方劑學(xué)多維實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
摘 要: 針對(duì)中醫(yī)方劑學(xué)存在的數(shù)據(jù)量大、類型多樣、學(xué)習(xí)識(shí)記困難等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的基于實(shí)時(shí)同步和全文搜索算法的方劑學(xué)多維實(shí)訓(xùn)平臺(tái)(MTPF)。分析MTPF系統(tǒng)需求并搭建基礎(chǔ)框架,采用Canal同步數(shù)據(jù)和ElasticSearch提供全文...
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移動(dòng)邊緣計(jì)算下礦山安全監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)流自適應(yīng)傳輸
摘 要: 由于礦山中數(shù)據(jù)傳輸存在距離長(zhǎng)、受信號(hào)干擾等問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)延遲較高,使得視頻內(nèi)容出現(xiàn)卡頓或丟幀現(xiàn)象,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量較低。為此,提出一種移動(dòng)邊緣計(jì)算下礦山安全監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)流自適應(yīng)傳輸方法。構(gòu)建基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的傳輸系統(tǒng),將不同監(jiān)控視頻...
計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用
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飛機(jī)襟翼閥控伺服作動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能分析
摘 要: 由于閥控伺服作動(dòng)系統(tǒng)存在的非線性因素,傳統(tǒng)的建模方法所建立的數(shù)學(xué)模型無(wú)法準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)實(shí)際情況。為提升液壓系統(tǒng)的控制精度及動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能,解決在實(shí)際系統(tǒng)試驗(yàn)中出現(xiàn)的動(dòng)態(tài)特性超差問(wèn)題,對(duì)可能引起的因素及關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行研究,重點(diǎn)分析引起...
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某型艦載電子產(chǎn)品小子樣可靠性評(píng)估研究
摘 要: 可靠性評(píng)估是對(duì)產(chǎn)品可靠性水平進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)產(chǎn)品可靠性要求進(jìn)行驗(yàn)證的重要方法與手段。為解決裝備研制過(guò)程中遇到的小子樣可靠性評(píng)估問(wèn)題,引入環(huán)境因子和信息融合的概念,提出一種確定環(huán)境因子的方法和步驟。首先,給出指數(shù)分布產(chǎn)品基于手冊(cè)預(yù)計(jì)法...
航空航天航海技術(shù)
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用于TDLAS氣體檢測(cè)的DFB激光器驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)
摘 要: 分布反饋(DFB)激光器作為可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜(TDLAS)技術(shù)的常用光源之一,在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)當(dāng)同時(shí)對(duì)驅(qū)動(dòng)電流和溫度進(jìn)行控制,以減小出光質(zhì)量對(duì)氣體濃度檢測(cè)結(jié)果的影響。為了解決上述問(wèn)題,文中設(shè)計(jì)一種高精度激光器驅(qū)動(dòng)電路。由S...
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光模塊I2C通信自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要: 光模塊是光纖通信系統(tǒng)的核心部件,不同速率、不同封裝的光模塊均需通過(guò)I2C通信方式與主機(jī)進(jìn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)交換,并實(shí)時(shí)執(zhí)行主機(jī)發(fā)送的控制指令,因此介紹一種針對(duì)光模塊I2C通信的測(cè)試系統(tǒng)。首先通過(guò)MCU的QSPI和PDMA功能結(jié)合,實(shí)現(xiàn)高...
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一種基于U2?Net的紅外熱成像與可見(jiàn)光圖像融合方法
摘 要: 為解決紅外熱成像分辨率低且成本高昂的問(wèn)題,結(jié)合可見(jiàn)光圖像分辨率高、成本低的特點(diǎn),提出一種采用U2?Net結(jié)構(gòu)模型對(duì)紅外熱成像與可見(jiàn)光圖像中顯著目標(biāo)檢測(cè)的方法。針對(duì)圖像中顯著目標(biāo),通過(guò)圖像裁剪、輪廓提取、仿射變換、形心計(jì)算、尺寸變...
激光與紅外技術(shù)
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關(guān)于取消新疆電網(wǎng)750 kV斷路器合閘電阻可行性的仿真研究
摘 要: 目前,超、特高壓輸電線路常用合閘電阻吸收能量,并將其作為限制合閘過(guò)電壓的主要手段,但是帶有合閘電阻的斷路器不僅造價(jià)昂貴,而且還存在運(yùn)行可靠性差、故障率高等缺點(diǎn),如果能利用低殘壓、保護(hù)性能優(yōu)異的金屬氧化物避雷器替代合閘電阻來(lái)限制操...
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基于分層主從協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)的微電網(wǎng)智能管理系統(tǒng)
摘 要: 文中提出一種新的控制邏輯,通過(guò)分層主從架構(gòu)中的分布式智能轉(zhuǎn)換器,實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)中發(fā)電機(jī)、負(fù)荷和混合儲(chǔ)能設(shè)備的智能管理。所提算法在較高的控制層面上運(yùn)行,評(píng)估混合儲(chǔ)能系統(tǒng)與所有資源(包括發(fā)電與需求)之間的最佳實(shí)現(xiàn),以滿足用戶的用電需求,并...
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基于VMD?ESA和IPOA?XGBOOST相結(jié)合的異步電機(jī)故障診斷
摘 要: 為了提高異步電機(jī)故障診斷的準(zhǔn)確度,提出一種結(jié)合變分模態(tài)分解(VMD)、包絡(luò)譜分析法(ESA)和改進(jìn)的鵜鶘優(yōu)化算法優(yōu)化的極限梯度提升模型(IPOA?XGBOOST)的智能診斷方法。首先,對(duì)實(shí)測(cè)的異步電機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行VMD分解,并用...
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基于線路容流暫態(tài)信號(hào)能量流向特征的小電流單相接地故障區(qū)段定位算法
摘 要: 針對(duì)配電網(wǎng)小電流系統(tǒng)單相接地故障定位難的問(wèn)題,提出一種基于線路容流暫態(tài)信號(hào)能量流向特征的小電流單相接地故障定位算法。該算法能夠在故障發(fā)生時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別故障線路并定位故障區(qū)間,同時(shí)對(duì)故障前后波形的離散采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行軟件濾波,得到線路的容...
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基于時(shí)序分解和SARIMA?DSR的臺(tái)區(qū)可開放容量計(jì)算方法
摘 要: 合理地分析并準(zhǔn)確計(jì)算臺(tái)區(qū)可開放容量,能夠優(yōu)化配電系統(tǒng)的運(yùn)行,提高線路利用率,保證臺(tái)區(qū)配電變壓器安全、經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行。傳統(tǒng)的可開放容量計(jì)算方法主要基于線路輸電能力經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行計(jì)算,未考慮高負(fù)荷運(yùn)行臺(tái)區(qū)的短時(shí)性及季節(jié)性,存在計(jì)算準(zhǔn)確...
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基于VMD和優(yōu)化CNN?GRU的鋰電池剩余使用壽命間接預(yù)測(cè)
摘 要: 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)鋰電池的剩余使用壽命(RUL)對(duì)降低電池使用風(fēng)險(xiǎn)有著至關(guān)重要的作用。為了解決電池容量在實(shí)際應(yīng)用中不易獲得以及單一門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRU)不能有效提取數(shù)據(jù)間的深層特征等問(wèn)題,提出一種基于間接健康因子的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即...
能源技術(shù)
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基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的粗集料級(jí)配測(cè)試研究
摘 要: 拌合站現(xiàn)場(chǎng)粗集料來(lái)料的檢測(cè)一般是通過(guò)篩網(wǎng)篩分的方式進(jìn)行,檢測(cè)效率低下。因此,引入一種基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)集料的快速篩分。利用工業(yè)相機(jī)采集下落過(guò)程中的集料顆粒并進(jìn)行圖像預(yù)處理,選取每顆集料的圖像序列中最大的...
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海參捕撈機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的仿真研究
摘 要: 隨著水下機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,海參捕撈機(jī)器人將逐漸取代費(fèi)時(shí)費(fèi)力的人工捕撈作業(yè)。但是海參捕撈機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制精度一直影響其運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性和捕撈效率,一方面是由于海底的作業(yè)環(huán)境惡劣多變,機(jī)器人的結(jié)構(gòu)功能復(fù)雜;另一方面是隨著海參的累積,機(jī)器人...
人工智能
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基于環(huán)形陣列的油管損傷三維成像檢測(cè)方法研究
摘 要: 傳統(tǒng)的瞬變電磁套管損傷檢測(cè)技術(shù)是通過(guò)采集數(shù)據(jù)來(lái)反映套管損傷情況的二次場(chǎng)信息,反演套管二維壁厚曲線,為套管損傷提供解釋依據(jù)。為了使套管損傷解釋得更加高效、直觀、精準(zhǔn),滿足井口油管三維成像的需求,建立一種基于環(huán)形陣列式的井口油管三維...
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一種基于目標(biāo)檢測(cè)的動(dòng)態(tài)環(huán)境下視覺(jué)定位系統(tǒng)
摘 要: 傳統(tǒng)的基于同時(shí)定位與建圖模型的視覺(jué)定位方法需要滿足目標(biāo)點(diǎn)靜止假設(shè),但大多數(shù)小型機(jī)器人的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景為動(dòng)態(tài),這限制了現(xiàn)有視覺(jué)定位算法在小型機(jī)器人上的使用。為此,文中使用YOLOv5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)環(huán)境中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),然后剔除分...
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基于一維殘差卷積的煙葉分級(jí)方法研究
摘 要: 在煙葉分級(jí)過(guò)程中,由于人為主觀性、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)不一致等因素導(dǎo)致分級(jí)結(jié)果不一致。針對(duì)以上問(wèn)題,提出一種一維殘差卷積的煙葉等級(jí)分類模型。首先,改進(jìn)VGG16網(wǎng)絡(luò),將方形矩陣卷積核和池化窗口改為適應(yīng)于一維光譜數(shù)據(jù)的向量卷積核和池化窗口。然...
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融合隨機(jī)統(tǒng)計(jì)規(guī)律與優(yōu)化思想的成分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法研究
摘 要: 頻率分布序列預(yù)測(cè)是成分?jǐn)?shù)據(jù)研究中一類重要的問(wèn)題。融合頻率分布所具有的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性與優(yōu)化思想。文章采用灰色預(yù)測(cè)理論與最優(yōu)化方法相結(jié)合的預(yù)測(cè)方法,以期望與均值的預(yù)測(cè)值之間差異最小化為目標(biāo),設(shè)置歷史經(jīng)驗(yàn)約束與成分?jǐn)?shù)據(jù)約束的組合為約束條件...
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基于HHO優(yōu)化的時(shí)空水質(zhì)預(yù)測(cè)模型
摘 要: 我國(guó)水資源現(xiàn)狀不容樂(lè)觀,提高水質(zhì)預(yù)測(cè)模型精度對(duì)水資源質(zhì)量監(jiān)測(cè)具有重要意義。為捕捉水質(zhì)指標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)非線性變化趨勢(shì),水質(zhì)指標(biāo)多基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是現(xiàn)有模型忽略了河流流向,沒(méi)有考慮上游監(jiān)測(cè)點(diǎn)水質(zhì)對(duì)下游水質(zhì)的影響;同時(shí)現(xiàn)有模型...
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增強(qiáng)細(xì)節(jié)信息特征提取的魚類個(gè)體識(shí)別算法
摘 要: 在魚類個(gè)體識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,由于水下環(huán)境噪聲大、魚體角度傾斜以及類內(nèi)特征差異不明顯,導(dǎo)致卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取能力低下,影響識(shí)別準(zhǔn)確性。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種增強(qiáng)細(xì)節(jié)信息特征提取的魚類個(gè)體識(shí)別算法(FishNet?v1)。改進(jìn)Y...
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