無(wú)線電通信技術(shù)

2024年05期

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無(wú)線電通信技術(shù)：《無(wú)線電通信技術(shù)》（雙月刊）創(chuàng)刊于1972年，由中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所主辦，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。... 展開(kāi)

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基于離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究綜述 摘要：離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為一種新興范式，憑借其無(wú)需與環(huán)境交互即可利用大量離線數(shù)據(jù)進(jìn)行策略學(xué)習(xí)的特性，展現(xiàn)出了很高的應(yīng)用潛力和價(jià)值，特別是在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域中具有顯著優(yōu)勢(shì)。從離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念、核心問(wèn)題、主要方法依次展開(kāi)，重點(diǎn)介紹...

面向6G的信道測(cè)量與建模導(dǎo)讀 ２０２３年６月，國(guó)際電聯(lián)（ＩＴＵ）完成了《ＩＭＴ面向２０３０及未來(lái)發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書》。該建議書作為６Ｇ綱領(lǐng)性文件，匯聚了全球６Ｇ愿景共識(shí)，描繪了６Ｇ目標(biāo)與趨勢(shì)，提出了６Ｇ的六大場(chǎng)景和１５個(gè)能力指標(biāo)，標(biāo)志著６Ｇ技...
基于３ＧＰＰ信道模型框架的低軌衛(wèi)星時(shí)變信道仿真方法 摘要：低軌衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)具有高動(dòng)態(tài)、廣覆蓋、大帶寬的特點(diǎn)，是未來(lái)６Ｇ空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。低軌衛(wèi)星寬帶信道模型在衛(wèi)星通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與性能評(píng)估中至關(guān)重要。為了解低軌衛(wèi)星高速移動(dòng)引起的信道參數(shù)時(shí)變特性，基于３ＧＰＰ信道標(biāo)準(zhǔn)的幾何隨機(jī)...
近岸海陸結(jié)合場(chǎng)景６ＧＨｚ以下頻段無(wú)線信道測(cè)量與建模 摘要：海洋通信是６Ｇ空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵場(chǎng)景。海洋信道特性分析與建模對(duì)海上通信系統(tǒng)的技術(shù)開(kāi)發(fā)和部署規(guī)劃具有重要意義。關(guān)注海岸邊的岸－船通信場(chǎng)景，介紹了在５．８０、５．４５、３．９０、３．００ＧＨｚ頻段開(kāi)展的無(wú)線信道測(cè)量活...
陸基海洋通信船舶繞射損耗模型研究 摘要：海上主要港口和航道上船舶吞吐量大，陸基船舶通信鏈路被過(guò)往船舶遮擋的時(shí)間長(zhǎng)、頻次高，嚴(yán)重影響陸基船舶通信鏈路的連接質(zhì)量。針對(duì)船岸通信信道測(cè)量場(chǎng)景中發(fā)生的由過(guò)往大型船舶駛過(guò)造成遮擋而產(chǎn)生的陰影效應(yīng)，結(jié)合高精度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)這一現(xiàn)象的大尺度信...
基于測(cè)量的典型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景毫米波信道特性分析 摘要：為更好地補(bǔ)充和擴(kuò)展典型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩＩｏＴ）場(chǎng)景中毫米波頻段電波傳播特性的研究，并滿足ＩＩｏＴ在連接性、可靠性、安全性、智能化和覆蓋性等方面的更高需求，在２６ＧＨｚ頻...
ＵＭａ場(chǎng)景中頻段ＸＬ-ＭＩＭＯ信道測(cè)量與特性分析 摘要：超大規(guī)模多輸入多輸出（ＥｘｔｒｅｍｅｌｙＬａｒｇｅ-ｓｃａｌｅＭｕｌｔｉｐｌｅ-ＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅ-Ｏｕｔｐｕｔ，ＸＬ-ＭＩＭＯ）是未來(lái)６Ｇ通信系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵潛在技術(shù)，顯著提高了系統(tǒng)的安全性、能量效率、空間效率和魯棒...
近場(chǎng)信道建模與分析 摘要：超大規(guī)模天線陣列在近期取得了快速發(fā)展并有望在未來(lái)無(wú)線通信，尤其是在中頻和毫米波頻段取得廣泛應(yīng)用。隨著天線孔徑的提升，近場(chǎng)效應(yīng)變得更為明顯和突出，因此傳統(tǒng)遠(yuǎn)場(chǎng)平面波假設(shè)不再適用。為更準(zhǔn)確地對(duì)近場(chǎng)通信進(jìn)行性能評(píng)估，建立準(zhǔn)確反映近場(chǎng)信道特...
面向動(dòng)態(tài)信道的傳播圖論建模方法優(yōu)化 摘要：動(dòng)態(tài)信道建模方法是６Ｇ研發(fā)的重要內(nèi)容。傳播圖論作為一種基于有向圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的信道建模方法，具有計(jì)算高效和信道多徑的功率指數(shù)衰減描述準(zhǔn)確的特點(diǎn)，也能較好地滿足６Ｇ中球面波波面模型研究和信道建模需求。針對(duì)６Ｇ通感一體化技術(shù)研發(fā)中動(dòng)態(tài)...
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的太赫茲信道預(yù)測(cè)建模研究 摘要：針對(duì)６Ｇ移動(dòng)通信的通信場(chǎng)景復(fù)雜化、數(shù)據(jù)海量化，以及傳統(tǒng)信道建模方法帶來(lái)的測(cè)量成本昂貴、建模復(fù)雜度高等挑戰(zhàn)，將機(jī)器學(xué)習(xí)中的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＢＰＮＮ）應(yīng)用到室內(nèi)太赫茲信...

基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩流量低復(fù)雜度預(yù)測(cè)方法 摘要：隨著蜂窩網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量需求的高速增長(zhǎng)，對(duì)于未來(lái)時(shí)刻蜂窩流量情況的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，可以幫助改善網(wǎng)絡(luò)資源分配、實(shí)現(xiàn)流量負(fù)載均衡，并部署基站節(jié)能與休眠策略?；谳p量化線性瓶頸結(jié)構(gòu)，提出了一個(gè)具有多個(gè)并列分支結(jié)構(gòu)的空時(shí)預(yù)測(cè)模型，分別提取近期歷史數(shù)據(jù)...
改進(jìn)的Ｃｈａｎ-Ｔａｙｌｏｒ聯(lián)合定位算法 摘要：針對(duì)超寬帶（ＵｌｔｒａＷｉｄｅＢａｎｄ，ＵＷＢ）室內(nèi)定位容易受到非視距（Ｎｏｎ-ＬｉｎｅｏｆＳｉｇｈｔ，ＮＬｏＳ）誤差干擾，導(dǎo)致室內(nèi)定位精度下降的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的Ｃｈａｎ粒子濾波Ｔａｙｌｏｒ（ＣｈａｎＰａｒｔｉｃｌ...
面向應(yīng)急場(chǎng)景最小化數(shù)據(jù)收集時(shí)間的無(wú)人機(jī)路徑優(yōu)化方法 摘要：針對(duì)應(yīng)急場(chǎng)景中無(wú)人機(jī)（ＵｎｍａｎｎｅｄＡｅｒｉａｌＶｅｈｉｃｌｅ，ＵＡＶ）輔助物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＮｏｄｅ，ＩｏＴＮ）收集數(shù)據(jù)過(guò)程數(shù)據(jù)時(shí)效性差的問(wèn)題，提出了一種基于費(fèi)馬點(diǎn)最小化數(shù)據(jù)收集時(shí)間的ＵＡＶ ...
基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)切換管理研究 摘要：為無(wú)人機(jī)提供網(wǎng)絡(luò)連接是未來(lái)蜂窩網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的一個(gè)主要應(yīng)用，無(wú)人機(jī)在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中作為移動(dòng)基站或移動(dòng)用戶設(shè)備時(shí)，需要在不同的基站之間切換，以保持高速可靠的網(wǎng)絡(luò)連接。針對(duì)無(wú)人機(jī)移動(dòng)性強(qiáng)、飛行環(huán)境復(fù)雜造成無(wú)人機(jī)在蜂窩基站間發(fā)生頻繁切換、切換失敗等...
ＲＩＳ輔助的ＩＳＡＣ系統(tǒng)抗多徑衰落及路徑損耗方法研究 摘要：車聯(lián)網(wǎng)作為未來(lái)智慧交通系統(tǒng)中的重要組成部分，對(duì)通信和感知的要求也越來(lái)越高。通信感知一體化（ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＩＳＡＣ）作為車聯(lián)網(wǎng)方向極具潛力的一項(xiàng)技術(shù)，因可以解決通信場(chǎng)景下的位...
基于一種新型優(yōu)化模型的頻譜感知分簇算法 摘要：為緩解頻譜資源緊缺的現(xiàn)狀，對(duì)認(rèn)知無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（ＣｏｇｎｉｔｉｖｅＲａｄｉｏＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ，ＣＲＳＮ）進(jìn)行了深入研究。切爾諾貝利災(zāi)難優(yōu)化器（ＣｈｅｒｎｏｂｙｌＤｉｓａｓｔｅｒＯｐｔｉｍｉｚｅｒ，ＣＤＯ）作為一種...
基于有界成分分析的欠定ＲＦＩＤ標(biāo)簽防碰撞技術(shù) 摘要：針對(duì)無(wú)線射頻識(shí)別（ＲａｄｉｏＦｒｅｑｕｅｎｃｙＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ）面臨的標(biāo)簽碰撞問(wèn)題，即同頻干擾消除，從通信輸層信號(hào)處理的角度，將多標(biāo)簽防碰撞問(wèn)題建模為盲源分離（ＢｌｉｎｄＳｏｕｒｃｅＳｅｐａｒａｔｉｏｎ...

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的和聲自動(dòng)生成算法 摘要：機(jī)器自動(dòng)作曲是人工智能和作曲理論結(jié)合的交叉研究領(lǐng)域。自動(dòng)作曲算法旨在輔助使用者進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作，幫助使用者減少工作量或是提供靈感。面對(duì)當(dāng)代音樂(lè)創(chuàng)作需求，現(xiàn)有的自動(dòng)作曲方法無(wú)法有效表達(dá)音樂(lè)特征，生成的和聲缺乏音樂(lè)結(jié)構(gòu)，無(wú)法滿足當(dāng)代音樂(lè)創(chuàng)作...
基于分層多智能體的多星聯(lián)合任務(wù)規(guī)劃架構(gòu)研究 摘要：隨著衛(wèi)星規(guī)模、種類的不斷增長(zhǎng)，現(xiàn)有衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)架構(gòu)已很難滿足多類型衛(wèi)星聯(lián)合運(yùn)用的有效性及可擴(kuò)展性要求。通過(guò)深入分析多星任務(wù)籌劃、單星任務(wù)規(guī)劃、數(shù)傳資源規(guī)劃等環(huán)節(jié)，建立了基于分層多智能體的多星聯(lián)合任務(wù)規(guī)劃技術(shù)架構(gòu)，設(shè)計(jì)了與架構(gòu)匹配...
基于主動(dòng)安全的工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)ＷＩＡ-ＦＡ干擾檢測(cè)研究 摘要：工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)ＷＩＡ-ＦＡ在工廠應(yīng)用時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)使用的諸如傳感器、儀器儀表等工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的瞬時(shí)非平穩(wěn)信號(hào)會(huì)影響信息傳輸?shù)耐暾?、正確性和及時(shí)性。傳統(tǒng)的無(wú)線干擾檢測(cè)機(jī)制大多針對(duì)已作用的干擾進(jìn)行檢測(cè)和響應(yīng)，無(wú)法及時(shí)做出應(yīng)對(duì)和部署。因此，基于...
基于ＦＰＧＡ＋ＡＲＭ異構(gòu)平臺(tái)的道路交通目標(biāo)檢測(cè)設(shè)計(jì) 摘要：針對(duì)當(dāng)前目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在智能汽車上所需的體積小、能效比高、檢測(cè)速度快、精度高等要求，提出了一種新型嵌入式道路交通目標(biāo)檢測(cè)設(shè)計(jì)。該方案以ＹＯＬＯｖ３為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)新增網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)層和網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)分別提升網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)精度和檢測(cè)速度，在硬...
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高精度陣列測(cè)向方法 摘要：針對(duì)現(xiàn)有測(cè)向系統(tǒng)多信號(hào)適應(yīng)能力弱、測(cè)向精度低的問(wèn)題，提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高精度陣列測(cè)向新方法。該方法提取單信號(hào)入射時(shí)的輸入特征向量，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單信號(hào)測(cè)向網(wǎng)絡(luò)框架。利用信號(hào)的獨(dú)立性，將多信號(hào)測(cè)向問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單信號(hào)測(cè)向問(wèn)題，在...
一種可任意幅相調(diào)制的波導(dǎo)縫隙波束賦形天線 摘要：為實(shí)現(xiàn)搜索雷達(dá)余割平方的波束賦形性能，設(shè)計(jì)了一款“幾”字形波導(dǎo)縫隙陣列波束賦形天線。該天線采用“幾”字形折疊結(jié)構(gòu)和縫隙偏移以實(shí)現(xiàn)相位與幅度調(diào)制，實(shí)現(xiàn)了陣列的余割平方波束賦形。通過(guò)電磁仿真計(jì)算，最終確定了天線的最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，進(jìn)行了實(shí)物...
結(jié)合視頻內(nèi)容的ＡＶ１快速塊劃分決策 摘要：針對(duì)ＡＯＭｅｄｉａＶｉｄｅｏ１（ＡＶ１）編碼時(shí)間較長(zhǎng)的問(wèn)題，基于不同紋理的視頻內(nèi)容與分區(qū)模式之間的聯(lián)系，引入了虛擬子塊的跨塊梯度差來(lái)衡量圖像紋理分布的差異，提出了一種快速塊劃分決策算法，以跳過(guò)非必要的分區(qū)模式。利用分區(qū)終止塊大小...
基于合作關(guān)系的多智能體數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)模型 摘要：高維數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)空間中的參數(shù)調(diào)優(yōu)是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的難點(diǎn)，現(xiàn)有方法更多關(guān)注于如何識(shí)別重要參數(shù)，在如何有效提高可調(diào)參數(shù)數(shù)量的問(wèn)題上仍存在不足。針對(duì)上述問(wèn)題，基于低維度映射技術(shù)和多智能體（Ｍｕｌｔｉ-Ａｇｅｎｔ）強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，提出基于合作關(guān)...
基于數(shù)字孿生的印刷電路板缺陷檢測(cè)算法優(yōu)化 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)線上缺陷檢測(cè)過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)控性能差、檢測(cè)精度不足等問(wèn)題，提出了基于數(shù)字孿生的缺陷檢測(cè)算法。根據(jù)檢測(cè)設(shè)備的運(yùn)行特點(diǎn)和實(shí)時(shí)監(jiān)控的要求，提出了數(shù)字孿生的基礎(chǔ)框架。以微型電子產(chǎn)品裝配產(chǎn)線中的視覺(jué)檢測(cè)機(jī)器人為例，基于數(shù)字孿生框架，構(gòu)...