基于孤立森林算法的金融系統(tǒng)小額異常交易檢測研究

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中圖分類號：F83文獻標志碼：A

隨著全球金融市場的快速發(fā)展和數字化轉型的加速，金融交易規(guī)模與復雜度同步攀升，小額交易作為金融活動的基石，其安全性和穩(wěn)定性愈發(fā)受到重視[1。然而，小額交易的隱蔽性和高頻性為異常交易檢測帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)檢測方法，例如基于規(guī)則的方法和統(tǒng)計方法，已經無法有效應對小額交易的動態(tài)特征和異常模式的多樣性[2。（剩余7157字）