基于改進循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多數(shù)據(jù)流缺失值估計
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摘 要：為準確估計多傳感數(shù)據(jù)流中的缺失值，提出了一種改進循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。所設(shè)計的改進循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由插值模塊和插補模塊組成，其中插值模塊是在數(shù)據(jù)流內(nèi)捕獲傳感數(shù)據(jù)之間的時間相關(guān)性;插補模塊則是基于全連接神經(jīng)元層在不同數(shù)據(jù)流之間捕獲傳感數(shù)據(jù)值之間的時間相關(guān)性。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型還使用Dropout方法進行多重插補以進一步提高估計準確度。（剩余4408字）