基于YOLOv8s的多尺度瓦楞紙板缺陷檢測算法

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摘 要： 針對瓦楞紙板表面缺陷檢測中特征不明顯、跨尺度缺陷 （如水漬、劃痕、壓裂、機械損傷等） 易漏檢等問題，提出了一種基于 YOLOv8s 的跨尺度缺陷檢測算法。通過跨尺度特征融合模塊（CCFM） 改進網(wǎng)絡(luò)頸部結(jié)構(gòu)，結(jié)合DySample上采樣算子增強對劃痕的跨尺度缺陷和低分辨率水漬的敏感度，有效整合了細(xì)節(jié)特征和上下文信息，減少了計算量；改進 WIOUv3損失函數(shù)優(yōu)化壓裂和機械破壞的錨框質(zhì)量；引入 SPDConv模塊保留特征不明顯缺陷的細(xì)粒度特征，進一步提升特征學(xué)習(xí)效率。（剩余14271字）