基于DBSCAN-DNN的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)

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摘 要：影響房?jī)r(jià)的因素不再僅限于地區(qū)，還受出行便利程度、房屋區(qū)域熱度的影響。針對(duì)房屋集群的識(shí)別與進(jìn)一步研究，對(duì)于及時(shí)把握供需關(guān)系、價(jià)格等都有極大的幫助。文章基于密度的聚類（DBSCAN）和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），對(duì)房屋集群進(jìn)行識(shí)別聚類，根據(jù)簇的結(jié)果與房?jī)r(jià)影響因素訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)所采用的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)達(dá)到準(zhǔn)確的效果。（剩余2603字）