基于推理大模型與知識(shí)圖譜構(gòu)建信用債券數(shù)智化分析新范式

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摘要：受知識(shí)圖譜、大語言模型等前沿人工智能（AI）技術(shù)的影響，信用債券的信用分析范式正在發(fā)生巨大變革。相較于高成本且閉源的GPT4.0模型，以深度求索（DeepSeek）為代表的前沿低成本、高效能推理大模型，為大規(guī)模應(yīng)用AI開展信用分析提供了可能。本文梳理了信用債券分析數(shù)智化的發(fā)展趨勢，并通過實(shí)踐研究，論證了推理大模型和知識(shí)圖譜技術(shù)在信用債券分析領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。（剩余5441字）