基于人工智能學(xué)習(xí)模型在結(jié)節(jié)性硬化癥相關(guān)腎血管平滑肌脂肪瘤診療中的研究

摘要：結(jié)節(jié)性硬化癥相關(guān)腎血管平滑肌脂肪瘤（TSC-RAML）是一種罕見(jiàn)的良性實(shí)體“三相”腫瘤，破裂出血風(fēng)險(xiǎn)威脅著患者的生命安全。三維立體圖像清晰、直觀的特點(diǎn)可以很好的用來(lái)觀察病變、分析腫瘤解剖和預(yù)測(cè)患者預(yù)后。圖像分割技術(shù)是三維成像的關(guān)鍵步驟，傳統(tǒng)分割技術(shù)的精度及效率均難以達(dá)到實(shí)際需求，隨著人工智能（AI）的出現(xiàn)，智能化醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)在臨床中取得快速發(fā)展，可有效提高圖像分割的精度。（剩余11331字）