大模型在商業(yè)銀行中的場景應用與風險探析

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以大模型為代表的人工智能技術(shù)掀起的新一代智能化浪潮正在以前所未有的速度深入千行百業(yè)，催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。大模型憑借其強大的語義理解、知識推理與內(nèi)容生成能力，為銀行業(yè)服務(wù)提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風險管控提供了全新路徑，但其應用過程中的數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、可解釋性等難題對商業(yè)銀行穩(wěn)健運營構(gòu)成挑戰(zhàn)。本研究旨在為商業(yè)銀行利用大模型推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，平衡創(chuàng)新發(fā)展與風險管控提供參考，助力銀行在技術(shù)變革浪潮中實現(xiàn)突破創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。（剩余7568字）