基于粒子群優(yōu)化算法的蔬菜類商品定價(jià)與補(bǔ)貨決策的研究

摘要：本項(xiàng)目研究的是生鮮商超中蔬菜類商品的定價(jià)和補(bǔ)貨的優(yōu)化問題。項(xiàng)目根據(jù)某商超經(jīng)銷的6個(gè)蔬菜品類在2020年7月1日—2023年6月30日的銷售流水明細(xì)與批發(fā)價(jià)格以及各商品近期的損耗率相關(guān)數(shù)據(jù)，基于ARIMA模型，粒子群優(yōu)化算法，制定了生鮮商超中蔬菜類商品的定價(jià)方案和補(bǔ)貨方案，在最有效利用銷售場(chǎng)地的情況下，可使得生鮮商超中蔬菜類商品的銷售取得最大化利潤(rùn)和最小化成本。（剩余3516字）