基于樹莓派的智能語音降噪算法研究與實現(xiàn)

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摘  要 ：語音增強是語音信號處理的重要分支，在語音識別、語音通信等領域具有重要應用。傳統(tǒng)數(shù)字信號處理（DSP）方法下的單通道語音增強計算量小，但效果不佳。近年來，深度學習算法大幅提升了單通道語音增強的效果，但往往計算量大，對硬件要求高，難以應用于移動設備或可穿戴設備。針對性能和計算量難以平衡的現(xiàn)狀，文章實現(xiàn)了一種低復雜度的基于深度學習的語音增強算法，并在樹莓派上進行了實現(xiàn)。（剩余10828字）