基于AlexNet模型的玉米籽粒品質(zhì)鑒別研究

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摘 要：玉米是世界上最重要的糧食作物之一，其品質(zhì)鑒別對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品加工具有重要意義。傳統(tǒng)的玉米籽粒品質(zhì)鑒別方法往往需要大量人力和時間成本，并且易受主觀因素影響?；贏lexNet模型，提出了一種改進(jìn)的并且適配于玉米籽粒品質(zhì)鑒別的AlexNet算法，并針對玉米籽粒數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)。在微調(diào)過程中，采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、批量歸一化、隨機(jī)失活等技術(shù)，以提高模型的性能。（剩余3605字）