基于GEO和TCGA數(shù)據(jù)庫胰腺癌生存相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析

打開文本圖片集

摘要：目的 基于胰腺癌相關(guān)的高通量基因表達(dá)（GEO）和癌癥基因組圖譜（TCGA）數(shù)據(jù)，采用生存相關(guān)算法篩選并驗(yàn)證參與胰腺癌患者生存的關(guān)鍵預(yù)后基因。方法 采用GEO數(shù)據(jù)庫2個(gè)胰腺癌基因芯片（Microarray）和TCGA數(shù)據(jù)庫胰腺癌轉(zhuǎn)錄組測序（RNA-seq）數(shù)據(jù)，利用Kaplan-Meier（KM）分析和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行生存相關(guān)基因的過濾并取目的基因交集；對(duì)交集基因進(jìn)行多因素回歸分析與臨床相關(guān)性分析篩選預(yù)后相關(guān)基因；對(duì)預(yù)后相關(guān)基因進(jìn)行通路富集分析和CIBERSORT免疫富集分析尋找其調(diào)控胰腺癌的潛在分子機(jī)制。（剩余16172字）