卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)

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摘要：隨著交通管理、智慧城市等領(lǐng)域的快速發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)逐漸成為一種關(guān)鍵技術(shù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種強(qiáng)大的圖像處理和特征提取方法，被廣泛應(yīng)用于車牌識(shí)別領(lǐng)域。文章采用機(jī)器學(xué)習(xí)、字符分割等技術(shù)以提高車牌識(shí)別的高效性和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)涵蓋了多種情況下的車牌圖像并對(duì)圖片進(jìn)行精密的預(yù)處理。在車牌分類識(shí)別方面，文章除了運(yùn)用字符分割與關(guān)鍵字識(shí)別技術(shù)，還設(shè)計(jì)了具有針對(duì)性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練并在多組對(duì)比實(shí)驗(yàn)后，對(duì)模型的識(shí)別準(zhǔn)確率進(jìn)行評(píng)估。（剩余5344字）