基于深度學(xué)習(xí)的ChatGPT中文語(yǔ)音自動(dòng)識(shí)別方法

打開文本圖片集

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)中文語(yǔ)音信息識(shí)別對(duì)語(yǔ)音噪聲處理不足、影響識(shí)別效果的問(wèn)題，文章提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的ChatGPT中文語(yǔ)音自動(dòng)識(shí)別方法。該方法首先對(duì)原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行離散傅里葉變換，并利用美爾標(biāo)數(shù)將線性頻率映射到美爾非線性頻譜，提取中文語(yǔ)音頻譜特征。然后，計(jì)算倒譜的頻率響應(yīng)和，引入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取的特征進(jìn)行匹配分析，確定最終的識(shí)別結(jié)果。（剩余4219字）