基于生成對抗網(wǎng)絡的小波域自適應圖像分割技術

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摘要：當圖像對比度低或者光照條件復雜時，圖像目標形狀、顏色等特征都具有很高的變異性，難以準確地識別目標邊界，導致圖像分割結果中目標區(qū)域與真實標注的重合程度較低。為此，文章研究基于生成對抗網(wǎng)絡的小波域自適應圖像分割技術。該技術利用小波域分析基函數(shù)，將圖像從空間域轉換為模糊集域；考慮圖像對比度，計算圖像變換的擴散強度與各向同性擴散系數(shù)；采用反模糊變換函數(shù)恢復圖像中存在的模糊效應，獲取目標邊緣增強的圖像，計算圖像像素之間的相似度；通過引入距離信息，計算分割圖像的相對熵和權值，對生成對抗網(wǎng)絡進行優(yōu)化處理，實現(xiàn)圖像的自適應分割。（剩余5368字）