基于計算機視覺的校園低照度人臉簽到系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

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摘 要：目前，大多數(shù)學(xué)校采用點名方式簽到。在學(xué)生考核方面，采用“校園卡+人工認證”作為驗證學(xué)生身份的主要方法，導(dǎo)致出現(xiàn)替考、代簽等作弊的現(xiàn)象。針對該問題，提出了一種基于計算機視覺的校園低照度人臉簽到系統(tǒng)，首先對正常照度人臉數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，即對人臉數(shù)據(jù)集進行低照度掩碼數(shù)據(jù)增強處理；然后對低照度樣本進行表示學(xué)習(xí)后送入模型，保證模型能夠同時學(xué)習(xí)正常照度與低照度人臉的視覺特征。（剩余4903字）